Назад на главную

SELECTED WORK / ДОКАЗАТЕЛЬСТВА

Кейсы реального AI-инжиниринга и продуктовых систем.

Production CRM, messaging runtime, AI-assisted development methodology и automation patterns.

Каждый кейс разделяет бизнес-проблему, решение, результат, стек и доказательную ценность.

Без выдуманных метрик. Только работа, которую можно объяснить через систему и операционную пользу.
Proof layer для aicoding.am

Это не обычная лента блога. Это доказательный слой того, как Севада Енокян и aicoding.am подходят к AI-автоматизации, LLM-системам, RAG workflows, CRM/ERP-интеграциям и AI-assisted product development.

Production CRM / ERP / POS

Narciss CRM

Production операционная платформа для цветочного ритейла: CRM, склад, заказы, доставка, POS, мессенджеры и интеграции в одном бизнес-цикле.

Проблема

Операции цветочного ритейла были распределены между коммуникациями с клиентами, приёмом заказов, складом, сборкой букетов, доставкой и внешними системами.

Решение

Django-платформа связала клиентов, заказы, склад, рецепты букетов, доставку, POS, мессенджеры и integration control planes.

Результат

Бизнес получил одну production-систему для ежедневных операций вместо разрозненных CRM, склада, мессенджеров и order workflows.

Стек

Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, интеграции, messaging channels.

Бизнес-ценность

Операционный контроль продаж, fulfilment, склада, доставки и клиентских коммуникаций.

Что это доказывает

AI-assisted product development может приводить к domain-specific production системе, если сочетать скорость с инженерным ревью и операционным моделированием.

Читать технический разбор

Browser-first messaging runtime

AmoBit Inbox

B2B inbox для операторских workflow с workspace isolation, multi-channel conversations, protected media и Django backend как source of truth.

Проблема

Операторам нужен был один контролируемый workspace для клиентских диалогов из разных каналов без открытой раздачи медиа и смешивания состояния рабочих пространств.

Решение

React workspace client и Django API моделируют workspaces, channels, contacts, threads, messages, attachments и protected media access.

Результат

Messaging стал browser-first операционной поверхностью вместо desktop wrapper или channel-specific tool.

Стек

React, Django, REST APIs, protected media endpoints, provider/profile channel model.

Бизнес-ценность

Более чистые операторские workflow, безопасный media access и база для AI-assisted support и routing.

Что это доказывает

AI-coded internal tools можно доводить до поддерживаемых B2B-систем, когда runtime boundaries описаны явно.

Читать технический разбор

Methodology proof

Codex Skills / Project Memory

Контролируемый AI coding workflow через AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, project diary memory и focused skills для надёжной повторяемой работы.

Проблема

Длинные AI coding sessions теряют проектный контекст, повторяют исследования и смешивают долговечные знания с временным chat noise.

Решение

Project memory разделена по ответственности: AGENTS.md для правил, ARCHITECTURE.md для долговечной структуры, diary для текущего состояния и focused skills для повторяемых workflow.

Результат

Будущие AI-сессии быстрее продолжают работу без повторного discovery, а permanent instructions остаются компактными и evidence-based.

Стек

Codex, AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, project diary, Markdown articles, skill routing.

Бизнес-ценность

Более повторяемая инженерная работа для AI-assisted development, audit, maintenance и documentation-heavy систем.

Что это доказывает

Студия не просто использует AI tools, а строит operating methods для контролируемого AI engineering.

Читать технический разбор