SELECTED WORK / ДОКАЗАТЕЛЬСТВА
Кейсы реального AI-инжиниринга и продуктовых систем.
Production CRM, messaging runtime, AI-assisted development methodology и automation patterns.
Каждый кейс разделяет бизнес-проблему, решение, результат, стек и доказательную ценность.
Без выдуманных метрик. Только работа, которую можно объяснить через систему и операционную пользу.
Proof layer для aicoding.am
Кейсы показывают задачу, решение, результат, стек и практическую пользу для бизнеса.
Narciss CRM
Production операционная платформа для цветочного ритейла: CRM, склад, заказы, доставка, POS, мессенджеры и интеграции в одном бизнес-цикле.
Проблема
Операции цветочного ритейла были распределены между коммуникациями с клиентами, приёмом заказов, складом, сборкой букетов, доставкой и внешними системами.
Решение
Django-платформа связала клиентов, заказы, склад, рецепты букетов, доставку, POS, мессенджеры и integration control planes.
Результат
Бизнес получил одну production-систему для ежедневных операций вместо разрозненных CRM, склада, мессенджеров и order workflows.
Стек
Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, интеграции, messaging channels.
Бизнес-ценность
Операционный контроль продаж, fulfilment, склада, доставки и клиентских коммуникаций.
Что это доказывает
AI-assisted product development может приводить к domain-specific production системе, если сочетать скорость с инженерным ревью и операционным моделированием.
AmoBit Inbox
B2B inbox для операторских workflow с workspace isolation, multi-channel conversations, protected media и Django backend как source of truth.
Проблема
Операторам нужен был один контролируемый workspace для клиентских диалогов из разных каналов без открытой раздачи медиа и смешивания состояния рабочих пространств.
Решение
React workspace client и Django API моделируют workspaces, channels, contacts, threads, messages, attachments и protected media access.
Результат
Messaging стал browser-first операционной поверхностью вместо desktop wrapper или channel-specific tool.
Стек
React, Django, REST APIs, protected media endpoints, provider/profile channel model.
Бизнес-ценность
Более чистые операторские workflow, безопасный media access и база для AI-assisted support и routing.
Что это доказывает
AI-coded internal tools можно доводить до поддерживаемых B2B-систем, когда runtime boundaries описаны явно.
Codex Session Lifecycle
Restart-safe session lifecycle для длинных Codex-проектов: 16 опубликованных skills, live interactive atlas и evidence-first handoff между диалогами.
Проблема
Диалог может закончиться, когда сама задача ещё активна. Новая сессия рискует потерять решения, повторить исследование, выбрать устаревший план или принять непроверенную работу за завершённую.
Решение
Связка new-session и end-session соединяет verification, plans, architecture, project diary, durable guidance и компактный handoff Summarizations.md через явные gates.
Результат
Систему можно проверить через публичный GitHub-репозиторий и deployed dependency atlas, который объясняет фазы, artifact contracts и safety boundaries.
Стек
Codex skills, Markdown contracts, Vite, React, Node.js tests, Nginx, systemd.
Бизнес-ценность
Быстрое продолжение длинной работы, меньше повторного discovery, чище durable memory и явное разделение подтверждённых результатов и незавершённых действий.
Что это доказывает
aicoding.am проектирует и публикует проверяемые operating systems для controlled AI-assisted engineering, а не только отдельные prompts или demos.